问题：多个ms共用同一个Database server cluster的CPU和MEM。可能造成性能瓶颈。
因为某种原因，database已经fullLoad，这时候某一个ms出现high request volume，造成connection timeout。
讨论：多个ms共用同一个Database server目的是为了充分利用资源（包括license）。实际上不一定，反而出现叠加效应。如果把多个ms的资源曲线进行叠加，可能在同一个时间段，波峰叠加。为了满足需求，必须按照最大值设置CPU和MEM，反而造成资源浪费。
方案：应该资源的自动扩缩auto scalable。比如设置database server的min和max。当出现high request volume时，自动增加资源，当需求波峰过去后，自动释放资源。
读写分离
分库分表
