FaaS功能即服务，后端解决方案BaaS（后端即服务）
场景：前端写一行代码（比如JS，请求数据），并发送请求，后端自动完成转译、编译、打包、构建该脚本，装载、运行容器；当请求响应完成，后端自动销毁容器，释放资源。
临时服务/容器 vs 常驻服务/容器
运维成本的不同：比如同样100w用户，临时服务需要的成本比较常驻服务要少很多。一个重要的原因是资源可以快速的释放。
第二，可以实现在服务的粒度和层级的共享，比如身份验证。而IaaS和PaaS是在服务器和容器的层级的共享。
反过来，云服务商不仅可以销售商品化的虚拟硬件资源，还可以销售商品化的软件服务资源。而FaaS的实现同时需要硬件、软件和包括商品化的Devops的支持。
对于开发人员而言，这些众多的支持是无感知的，也是无需关心的。
可以在更小的粒度上扩缩：比如将查询和更新操作拆分成不同的服务，因为预计的并发请求量不同。
实现智能扩缩，不再需要运维人员手动设置扩缩参数，资源参数。自动按照实时请求和资源需求曲线自动扩缩，提供足够的资源。
把资源使用率不同的服务A和B分别放在相同资源等级的两台机器上，使用率低的服务实际上造成对机器资源的浪费。
把机器资源化、虚拟化、共享化后，对外统计提供计算资源和存储资源，不同的服务可以按需请求资源，两个服务可能设置的初始资源配置相同，后续根据请求和资源需求曲线的变化，可以自动扩缩。反过来，云服务商可以按照实际的请求资源使用曲线，比如请求处理时长，CPU使用率，内存占用，CPU占用，请求并发数等收费。这就要求机器资源化后，量化更灵敏。
不仅是对于开发人员，这种数字化转型给公司带来的变化和观念的转变是从上到下的，全方面的。运营管理人员可以直观的、动态的、可细化的、可追溯的看到一个产品，一个项目或者是一个团队的成本和收益。在此基础上，实现智能化，可以智能地预计和决策，预测一个产品在未来的数字。